特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-08 22:54:12 228 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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凯尔达战略投资镜识科技 加速推进人形机器人战略布局

北京,2024年6月14日 – 近日,国内领先的人工智能机器人公司凯尔达(000808.SZ)宣布,战略投资新锐企业镜识科技。此次投资旨在进一步增强凯尔达在人形机器人领域的研发实力,加速推进人形机器人战略布局。

镜识科技:专注于人形机器人核心技术研发

镜识科技成立于2020年,是一家专注于人形机器人核心技术研发和应用的创新型企业。公司拥有多项自主核心技术,在人形机器人感知、控制、决策等关键领域处于领先地位。

镜识科技的核心产品“镜识大脑”是一种人形机器人智能操作系统,能够赋予人形机器人感知、理解、决策和行动的能力。镜识大脑已成功应用于多款人形机器人产品,并获得了广泛好评。

凯尔达:人形机器人产业的领军者

凯尔达是国内领先的人工智能机器人公司,致力于为客户提供智能机器人产品和解决方案。公司产品涵盖服务机器人、工业机器人、特种机器人等多个领域,广泛应用于医疗、教育、养老、物流、制造等行业。

凯尔达在人形机器人领域拥有深厚的技术积累和丰富的应用经验。公司自主研发的“凯尔达星”人形机器人系列产品,在国内外市场享有盛誉。

强强联合,共筑人形机器人美好未来

凯尔达此次战略投资镜识科技,是双方在人形机器人领域优势互补、强强联合的重要举措。双方将共同致力于人形机器人核心技术的研发攻关,推动人形机器人产品和应用的创新发展,携手共筑人形机器人美好未来。

### 新闻稿亮点:

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  • 新闻稿结构清晰,层次分明,逻辑性强。

### 新闻稿修改建议:

  • 新闻稿可以增加一些关于凯尔达和镜识科技的背景信息,以帮助读者更好地理解新闻内容。
  • 新闻稿可以采访凯尔达和镜识科技的代表,了解双方合作的具体内容和未来规划。
  • 新闻稿可以分析凯尔达战略投资镜识科技对人形机器人产业发展的影响。
The End

发布于:2024-07-08 22:54:12,除非注明,否则均为纵词新闻网原创文章,转载请注明出处。